Preveja os resultados dos jogos de League of Legends usando o SAP Analytics Cloud

Desde 2018, a SAP estabeleceu um parceria com a Team Liquiduma organização profissional de esportes eletrônicos, e os ajuda a analisar seu desempenho e criar novas estratégias.

O objetivo da parceria entre SAP e Team Liquid é co-desenvolver software baseado em dados disponíveis (no jogo) que ajudarão o Team Liquid a analisar o desempenho e aplicar mais precisão em áreas como desempenho de times e jogadores, olheiros e outros. Ao aplicar tecnologia inovadora para melhorar a qualidade do jogo competitivo – bem como procurar futuros talentos – e aprender e crescer com o Team Liquid, o objetivo da SAP é contribuir significativamente para o ecossistema de eSports e para a experiência dos fãs em todo o mundo.

O jogo é uma alternância constante entre ação e reação de ambas as equipes. Embora o número de ações possíveis seja muito grande para praticar todas elas. Existem alguns cenários que precisam de análise de garantia, mas mesmo esses têm tantas combinações que apenas um subconjunto menor e mais relevante pode ser treinado.

Esta postagem de blog explica como ajudamos o Team Liquid a usar o SAP Analytics Cloud para prever os resultados do jogo.

Apresentando League of Legends

Liga dos lendários é um arena de batalha online multijogador videogame de estratégia. Duas equipes de cinco jogadores (vermelho e azul) lutam por um mapa. Cada equipe defende sua área enquanto ataca o adversário. Cada jogador controla um personagem (conhecido como “campeão”). O objetivo é destruir a base do adversário (o Nexus).

Os campeões têm habilidades diferentes, que são fundamentais no jogo. Os jogadores estão posicionados em três pistas e na área da selva. Os cinco papéis possíveis do jogador incluem topo, meio, fundo, selva e suporte.

O mapa

O jogo começa com uma fase de seleção de campeões chamada “draft”. Esta é uma fase estratégica para preparar o jogo. O draft consiste em 4 fases onde as equipes escolhem seus campeões e proíbem a equipe adversária de escolher seus campeões favoritos.

Um exemplo de estratégia consiste em banir um campeão experiente no mid-lane para ter melhor controle do mid-lane. Outro exemplo: um jogador experiente na rota inferior escolherá um campeão com experiência na rota inferior.

Fase 1: Três campeões são banidos por ambas as equipes.

Fase 2: Três campeões são escolhidos por ambas as equipes.

Fase 3: Dois campeões são banidos por ambas as equipes.

Fase 4: Dois campeões são escolhidos por ambas as equipes.

A Fase de Rascunho

Vários fatores podem ajudar a prever o resultado do jogo:

• Taxa histórica de vitórias da equipe (%)
• Como os jogadores são experientes com campeões e papéis
• Taxas de vitórias de campeões e jogadores em ambas as equipes e assim por diante.

Fim-a-End Data Fluxo

Fluxo de dados de ponta a ponta

Os dados utilizados referem-se a jogos jogados profissionalmente. O diagrama acima apresenta o fluxo de dados e a transformação de ponta a ponta.

Team eueuqvocêeud receeuves the data sets of aeueu professeuonaeu games from the esports data svocêppeueuer “Bayes Esports” Quem coeueuects aeueu the records diretamente from Riot Games, o editora de League of Legends. Esses conjuntos de dados são emgHusaed no SAP HANA Cloud. P código permitirs para projetar recursos extras e Crie um CSV arquivo preparar para ser importado into SAP Analytics Cloud. Próximonós construir um preditivo modelo que presente os resultados em um amigo do usuário caminho usando a funcionalidade de lojaies e painéis.

SAP Analytics Cloud Resultados da análise

Reunimos todos os jogos profissionais disputados entre julho e setembro de 2022. Usando o SAP Analytics Cloud, criamos um modelo preditivo. No conjunto de dados, existem vários recursos, como taxa de vitórias da equipe, maestria de campeão para cada faixa e experiência do jogador para cada faixa.

Nosso modelo pode prever o resultado do jogo antes e depois do draft. O Team Liquid pode usar essas previsões para ter conhecimento prévio sobre os fatores do jogo que influenciam a probabilidade de vitória. Eles podem detectar padrões, pontos fortes e fracos dos concorrentes e, finalmente, definir melhor sua estratégia de jogo.

Usando uma história do SAP Analytics Cloud, podemos apresentar as previsões e podemos ver o que o modelo preditivo está fazendo de uma forma mais abrangente. Usamos uma tabela, pois é uma maneira direta de resumir as informações necessárias.

Tabela dos Jogos Previstos

Além da probabilidade de vitória prevista, um quer para entender o razões comerciais por trás do probabilidade de vitória. O que são as principal razões e hoi muito fazer essas razões influenciam o modelo previsões?

Motivos de vitória previstos

A história mostra os motivos da previsão em um gráfico de barras. Do lado direito, o gráfico mostra os motivos que favorecem o time vermelho e do lado esquerdo, os motivos favoráveis ​​ao time azul.

Vamos dar um exemplo:

A primeira linha do gráfico é denominada “team_win_rate_difference”. Isso significa que o time vermelho tem uma taxa de vitórias maior, no passado eles ganharam mais jogos do que o time azul. Então, isso é uma vantagem para eles. Quanto mais alta a barra, maior a influência na previsão.

Para ver a importância da parte do rascunho, vamos dar outro exemplo. Antes do draft, o modelo prevê que o time vermelho vencerá o jogo com 63% de chance. Existem várias razões a favor do time vermelho. Por exemplo, na posição de suporte e no meio da pista, seus jogadores têm uma boa taxa de vitórias. (5º e 6º linhas)

Antes do draft acontecer

Pré-rascunho

Após o esboço, o probabilidade de ganhar para o vermelho equipe diminuiu. Blequipe ue tive fez o certo rascunho escolhas que ajudou eles ganhar. Os gráficos de explicações de previsão ajudam a entender o porquê por trás da previsão.

Depois de Rascunho ocorre

Pós-rascunho

Em conclusão, vimos as previsões do modelo para os resultados dos jogos e os influenciadores dessas previsões. Esta é uma forma de ajudar a Team Liquid usando o SAP Analytics Cloud para melhorar suas estratégias.

Obrigado por ler este blog, espero que tenha gostado. Você pode ler mais blogs ‘Smart Predict’ através deste link: https://blogs.sap.com/tag/smart-predict/