Aproveite a inovação tecnológica com servidores dedicados à inteligência artificial

Há alguns anos, se você estiver interessado em ciência da computação, provavelmente percebeu isso emTelligence artificial rapidamente ganha terreno E que ela tem essa capacidade de alterar drasticamente nossos hábitos diariamente. No entanto, se você não é habitual porque, talvez não saiba que por trás dessas proezas tecnológicas, um ponto técnico de importância de capital oculta: o servidor dedicado. O fato é que essa infraestrutura tem essa capacidade de causar modelos complexos, mas não é apenas isso. Processar um número muito grande de dados enquanto possui essa capacidade de garantir um certo nível de estabilidade em termos de desempenho, novamente, servidores dedicados são as melhores soluções.

Este é precisamente o assunto deste artigo.

Por que os servidores dedicados são essenciais para a inteligência artificial?

Antes de mergulhar nos corações de servidores dedicados para inteligência artificial, é importante explicar o que se seguirá. AI é baseada em 2 pilares essenciais. É de fato Poder de cálculo bem como gerenciamento de dados. Nesse contexto, servidores compartilhados ou soluções em nuvem são muito rapidamente excedidos e atingem seus limites ao considerar o nível muito alto de requisito solicitado pela inteligência artificial e sua implementação.

Por sua parte, um servidor dedicado é capaz de atender a todas as condições específicas solicitadas por inteligência artificial, fornecendo em particular uma muito alta Nível de processamento de dados. Isso é possível graças à compatibilidade com muitas GPUs e muitas TPUs, garantindo que o treinamento de modelos esteja se acelerando. O resultado é inequívoco: uma tarefa que costumava levar até vários dias é reduzida graças a esse tipo de dispositivo apenas algumas horas.

Isolamento de recursos

Com um servidor dedicado, você não precisa compartilhar uma CPU, ou mesmo Ram e menos a largura de banda. Concretamente, esse tipo de situação impede que você tenha desacelerações, especialmente quando se trata de realizar cálculos paralelos de maneira intensa.

Um nível reforçado de segurança

Graças a esta solução, um certo número de dados sensíveis deve ser hospedado em um circuito fechado.

Os exemplos são variados e esse pode, em particular, ser o caso de:

• imagem médica;
• dados financeiros;
• Dados judiciais.

Então você limita o risco de vazamento.

Nosso conselho, permitindo que você escolha o servidor dedicado correspondente ao seu projeto de inteligência artificial

Primeiro de tudo, você tem que ter certeza favorecer um servidor com placas gráficas recentes Para poder executar cálculos da matriz. Este é particularmente o caso dos modelos AMDMI 300X ou com o modelo NVIDIA RTX 6000. Então, sobre a potência da RAM e o nível de armazenamento, é aconselhável optar por uma instalação com pelo menos 64 GB de RAM e os discos rígidos SSD NVME permitindo Manuseio de banco de dados de vários teraoctetas Sem ter que ser vítima do menor fenômeno da latência. Finalmente, seu host deve ter essa capacidade de evoluir. Na verdade, deve ser flexível se você precisar adicionar GPU ou quando se trata de desenvolver sua capacidade de armazenamento.

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